01 · Ansatz

Ihre KI arbeitet mit dem Wissen Ihres Unternehmens. Und die Daten bleiben bei Ihnen.

Ein Wissenssystem beantwortet die Fragen Ihrer Fachabteilungen aus Prüfvorschriften, Rezepturen und Prozessdokumentation und nennt zu jeder Antwort die Quelle. Außerdem bauen wir Systeme für Prognosen, Screening und Bilderkennung, wie die Projekte weiter unten zeigen.

Maschinenbau und Engineering Konstruktionsdaten, Prüfvorschriften und Servicehandbücher
Halbleiter Engineering-Dokumentation und Prozesswissen
Pharma Rezepturen, Studien- und Forschungsdaten
Finanzwesen Kunden- und Transaktionsdaten
02 · What we do

Wir planen und bauen Ihr KI-System. Betrieben in Europa.

Sovereign AI Strategy.

Wir bewerten Ihre Anwendungsfälle nach Datenlage, Nutzen und Aufwand und legen mit Ihnen fest, womit Sie anfangen.

Bewertete AnwendungsfälleWirtschaftlichkeitRoadmap

European AI Architecture.

Nach Ihren Anforderungen an Datenschutz, Leistung und Kosten stellen wir Modelle, Betriebsort und Vertragspartner zusammen. Den Anbieter können Sie später wechseln, ohne das System neu zu bauen.

ZielarchitekturModell- und AnbieterwahlBetriebsmodell

AI Platform & Product Builds.

Wir bauen den Prototyp mit Ihren Dokumenten, machen ihn produktionsreif und binden ihn an die Werkzeuge Ihrer Teams an.

Prototyp mit Ihren DatenProduktivsystemIntegration

Operations & Handover.

Wir unterstützen Ihr Team beim Betrieb und Monitoring und übergeben das System mit vollständiger Dokumentation.

Betrieb und MonitoringDokumentationÜbergabe an Ihr Team
03 · Architektur

Agenten, die mit Ihren Mitarbeitern arbeiten.

Die passende Architektur hängt von Ihren Daten, den bestehenden Systemen und Ihren Anforderungen ab. Wir erstellen ein gemeinsames Zielbild.

Antonio Maiolo Geschäftsführer · CTO
Architektur besprechen
Sechs Schritte: Ihre Quellen, Aufbereitung, Index, Suche mit Reranking, Sprachmodell, Aktion mit Quelle. Betrieben wird das System bei europäischen Cloud-Anbietern, in Ihrem Rechenzentrum oder in europäischen Regionen von Azure, AWS und Google Cloud. Das AI-Modell läuft lokal oder wird per API angebunden. Zugriffsrechte und Monitoring legen Sie fest, protokolliert wird jede Anfrage. AI-Modell PER API ODER LOKAL BETRIEB IN EUROPA EUROPÄISCHE CLOUD-ANBIETER · IHR RECHENZENTRUM · OPTIONAL AZURE, AWS ODER GOOGLE IN DER EU Ihre Quellen DOKUMENTE · DATEN Aufbereitung TEXT · ABSCHNITTE Index VEKTOR · VOLLTEXT Suche RERANKING Sprachmodell WECHSELBAR Aktion MIT QUELLE ZUGRIFFSRECHTE · MONITORING NACH IHREN VORGABEN PROTOKOLLIERUNG JEDER ANFRAGE 1 2 3 4
Sechs Schritte: Ihre Quellen, Aufbereitung, Index, Suche mit Reranking, Sprachmodell, Aktion mit Quelle. Betrieben wird das System bei europäischen Cloud-Anbietern, in Ihrem Rechenzentrum oder in europäischen Regionen von Azure, AWS und Google Cloud. Das AI-Modell läuft lokal oder wird per API angebunden. Zugriffsrechte und Monitoring legen Sie fest, protokolliert wird jede Anfrage. AI-Modell PER API ODER LOKAL ZUGRIFFSRECHTE · MONITORING PROTOKOLLIERUNG JEDER ANFRAGE BETRIEB IN EUROPA EU-CLOUD · IHR RZ · OPTION AZURE/AWS/GOOGLE EU Ihre Quellen DOKUMENTE · DATEN Aufbereitung TEXT · ABSCHNITTE Index VEKTOR · VOLLTEXT Suche RERANKING Sprachmodell WECHSELBAR Aktion MIT QUELLE 1 2 3 4
1

Ihre Daten bleiben in Europa.

Ihr System läuft bei europäischen Cloud-Anbietern wie Telekom Cloud, IONOS, Hetzner und OVHcloud oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Arbeitet Ihr Unternehmen bereits mit Azure, AWS oder Google Cloud, nutzen wir deren Regionen in der EU oder die AWS European Sovereign Cloud.
2

Das Modell lässt sich wechseln.

In Frage kommen Open-Source- oder Frontier-Modelle, abhängig von der Aufgabe, der Datenregion und den Kosten. Dabei kann das Modell auf eigener Hardware oder im europäischen Rechenzentrum liegen.
3

Nachvollziehbarkeit in jeder Antwort.

Das System verweist auf die Dokumente, aus denen es eine Antwort ableitet. Ihre Teams prüfen eine Aussage so direkt im Original.
4

Europäischer Datenschutz als Standard.

Verschlüsselung, Zero-Data-Retention, Verschwiegenheit für Berufsgeheimnisträger und AVVs gehören für uns zu den Standardverträgen.
04 · Erfahrung

Wir haben KI-Systeme für Halbleiter, Maschinenbau, Finanzwesen, Mobilität und Musik gebaut.

Halbleiter

Für einen Halbleiterhersteller haben wir das Engineering-Wissen durchsuchbar gemacht.

Halbleiterhersteller · Im Produktivbetrieb

Die Engineering-Teams stellen ihre Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten aus der internen Dokumentation, jeweils mit Verweis auf die Quelle.

RAGRerankingSprachmodelle
Musik-KI

Für ein Start-up aus der Musikbranche bauen wir die KI-Infrastruktur.

KI-Start-up · Infrastruktur und Produktkonzept

Die Software des Start-ups zerlegt Songs in ihre Bestandteile und weist nach, wie KI-Modelle sie verwenden. Diese Nachweise sind die Grundlage für Urheberrecht und Vergütung.

KI-InfrastrukturProduktkonzeptAudio-KI
Mobilität

Für einen Carsharing-Dienst haben wir einen Prototyp zur Fahrzeugumverteilung gebaut.

Deutscher Automobilhersteller · Prototyp

Der Prototyp schlägt per Machine Learning vor, wohin die Fahrzeuge des Carsharing-Dienstes umverteilt werden sollten. Auftraggeber war ein deutscher Automobilhersteller.

Machine LearningPrototyp
Banking

Für eine Bank haben wir ein Anti-Geldwäsche-Screening entwickelt, das in mehreren Ländern ausgerollt wurde.

Bank · Compliance

Wir haben das Screening-System entwickelt, und die Bank hat es in mehreren Ländern auf verschiedenen Kontinenten ausgerollt.

ComplianceBanking-Software
Computer Vision

Für den Showroom eines Hyperscalers haben wir Exponate zur Bilderkennung in Fabrikszenarien gebaut.

Hyperscaler · Gemeinsam mit einer Digitalagentur

Gemeinsam mit einer Digitalagentur haben wir interaktive Exponate für einen Showroom in München gebaut. An Fabrikszenarien zeigen sie, wie Kameras Objekte erkennen und Geräte die Bilder direkt vor Ort auswerten.

Computer VisionEdge Computing
Maschinenbau

Für einen Maschinenbauer haben wir eine Handelsplattform für Kunststoffe und Rezyklate gebaut.

Münchner Maschinenbauer · Strategie und Umsetzung

Gemeinsam mit einer globalen Strategieberatung haben wir zuerst die Strategie erarbeitet und danach die Plattform gebaut. Über sie handelten Verarbeiter und Recycler in Europa Kunststoffe und Rezyklate.

StrategiePlattformProduktentwicklung
06 · Team

Wir begleiten Ihr Projekt vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.

Ablauf
1
Erstgespräch Wir besprechen Ihr Vorhaben und klären, welche Daten dafür vorliegen.
2
Workshop Gemeinsam wählen wir die Anwendungsfälle aus, prüfen die Datenlage und legen die Zielarchitektur fest.
3
Prototyp Wir bauen einen Prototyp mit Ihren Daten. So prüfen Sie den Nutzen mit überschaubarem Budget, bevor Sie über den Ausbau entscheiden.
4
Betrieb Wir unterstützen beim Betrieb und dokumentieren Ihr System so, dass Ihr Team oder ein anderer Dienstleister es jederzeit übernehmen kann.
Porträt Denis Amedov

Denis Amedov

Geschäftsführer · CEO

Denis hat Nextaim gegründet und verbindet einen technischen Hintergrund mit Produktstrategie. Er übersetzt die Anforderungen Ihrer Fachabteilungen in KI-Anwendungsfälle.

Porträt Antonio Maiolo

Antonio Maiolo

Geschäftsführer · CTO

Antonio ist Software-Architekt mit Machine-Learning-Hintergrund und hat mehrere Unternehmen mitgegründet. Bei Nextaim verantwortet er Architektur, Modellbetrieb und Infrastruktur, auch für Systeme mit vielen Nutzern und großen Datenmengen.

Kontakt

Welche Aufgabe soll Ihre KI übernehmen?

Gemeinsam klären wir, welche Dokumente und Daten Ihr System nutzt, wo es laufen muss und was es kosten darf.

Ansprechpartner
Denis Amedov
Telefon
089 277 801 820
Standort
München
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